斯年智驾近期完成了3亿元人民币的C轮融资,由兴证资本和颐道资本联合注资。这笔资金将主要投入到新一代车规级自动驾驶解决方案的研发中。
今年以来,自动驾驶重卡领域的热度显著攀升。2026年上半年,该领域已披露的融资事件达到5起,总金额接近70亿元人民币,并且IPO活动也相当活跃。资本市场的追捧反映了自动驾驶重卡在商业化落地方面正取得突破。港口、矿山、钢铁厂等封闭场景对无人重卡的需求日益稳定,而干线物流等开放场景也随着政策的推动,正逐步迈向规模化应用的前夕。
斯年智驾成立于2020年4月,专注于重载物流无人驾驶技术的研究与应用,为港口、园区、干线等多种场景提供自动驾驶解决方案。
目前,斯年智驾的商业模式具有多车型、多场景、多作业环节的特点。
在产品方面,无人集装箱卡车、无人自卸车和无人平板车是公司的主要产品线。这些产品得益于其自主研发的一段式世界模型自动驾驶技术,以及包括域控制器和定位板卡在内的核心硬件。
在落地模式上,斯年智驾提供两种选择:直接销售整车或提供运力服务。在封闭场景,公司已成功部署于传统集装箱港口、散杂货堆场、钢厂、纸厂、铝厂、铁路站场和物流枢纽等多种场所。在开放场景,公司也已与部分物流企业和中央企业达成合作。
封闭场景因其确定性优势,仍是自动驾驶重卡落地的关键领域。
尽管车辆已能实现全无人化运行,但在实际物流作业中,装卸和甩挂等辅助环节仍需人工操作,这给传统的物流运输模式带来了新的挑战。
斯年智驾CEO何贝在接受36氪采访时表示,如何将局部的“无人运输”扩展为整体的“无人作业”,是公司接下来的一个重要方向。他提出,当前横向运输的自动化已实现,未来是否能借助世界模型和具身智能,对垂直运输及端侧协同进行一体化升级,最终实现封闭场景的完全无人化作业,这将在未来3-5年内得到解答。
何贝预测,开放场景未来将展现出更高的增长潜力。因此,本轮融资后,斯年智驾将重点推进自动驾驶重卡域控制器从非车规级向车规级的升级。
何贝向36氪坦言,域控制器是无人驾驶系统的核心。在无人驾驶产品链中,车辆的执行端(如油门、刹车、线控技术)已相当成熟,而传感器(如雷达、相机)主要负责信息采集。实现车辆的无人化,关键在于控制器的软件能力。
“我们已经推出了车规级方案,”何贝表示,达到车规级标准极具挑战性,需要对硬件、操作系统、中间件乃至上层软件模型进行全面的调整和优化。
相比封闭场景,开放的干线物流场景面临更严峻的挑战,包括长距离颠簸、宽温度范围变化以及强电磁干扰等,这些都大大增加了非车规级器件的故障风险。从规模化测试走向大规模商用,从封闭环境进入开放道路,车规级是自动驾驶企业必须跨越的“生死关”。
开放场景的挑战不仅限于车规级。何贝指出,开放场景的数据量是封闭场景的1-2个数量级,而行业此前大多在封闭场景落地,因此积累更多数据并优化模型是另一项重点工作。
在拓展国内市场的同时,斯年智驾的海外业务也取得进展。何贝透露,公司已获得一家海外领先企业的域控制器定点项目。
斯年智驾此次获得的3亿元C轮融资,不仅是对物流场景玩家的一次重要加码,也反映了该赛道的共识:只有在封闭场景打牢基础,并在开放场景攻克车规级难题,才能为未来的更大发展奠定基础。
以下是斯年智驾CEO何贝与36氪的对话节选,经过编辑以保持原意:
36氪: 封闭场景未来的工作重点是什么?
何贝: 核心在于如何将无人运输升级为无人作业。重卡本身是运输工具,而非装卸工具。从全流程来看,仅有自动驾驶重卡仍有缺失。重卡负责的水平运输,若能结合装卸等垂直运输环节,才能构成完整的作业流程。我们正在探索,例如通过机器人替代人工进行甩挂操作,或利用具身智能实现叉车、吊车等设备的无人化。目标是实现转运与装卸全流程的无人化。
36氪: 这套工作流程是否已开始测试?
何贝: 目前仍处于测试研发阶段,距离完全落地尚需时日,挑战巨大,预计需要3-5年。相比自动驾驶技术用了10年才落地,无人化物流作业的实现周期已大大缩短。一方面,AI技术的飞速发展正在加速我们的研发和落地进程。另一方面,人力成本的持续上涨,以及国内环卫等场景的无人化进展,都预示着全无人化作业的必然性。因此,我们认为尽早布局至关重要。
36氪: 当前人形机器人备受关注,斯年智驾有相关计划吗?
何贝: 我们不打算制造机器人本体。但我们的域控制器已接到具身智能公司的订单。斯年智驾的角色更多是合作与链接。
36氪: 自动驾驶重卡公司当前面临的核心竞争点是什么?
何贝: 我认为首先是品牌影响力,目前新进入者或测试类场景的出现可能性较低,公司的声誉直接影响客户的合作意愿。其次是数据优势,各公司在不同场景积累的数据是关键。第三是算力和计算平台,包括其上的数据闭环和飞轮系统。这三点是当前各公司竞争的关键。
36氪: 自动驾驶重卡公司实现盈利的难点在哪里?
何贝: 若不考虑研发环节的毛利,各公司在盈利能力上差异不大,核心在于对“三费”(销售费用、管理费用、研发费用)的控制。销售费用取决于业务拓展能力和外部支持力度。研发费用则取决于AI技术的有效利用和产品化能力。这两点是制约公司盈利的关键。自动驾驶重卡属于汽车制造业范畴,在中国制造业利润空间普遍较低,因此必须努力降低硬件成本和运营成本。这在中国制造业中至关重要。
36氪: 当前许多自动驾驶公司纷纷出海,这对自动驾驶重卡公司有何意义?
何贝: 海外市场首先能带来盈利机会,但风险与利润并存。第一,若售价无法达到国内的3-4倍,海外盈利将十分困难。第二,海外市场存在诸多限制。无人驾驶需求最迫切的通常是发达国家,如欧美、澳洲、日韩,但这些地区工会力量强大,推进速度相对较慢。中东、南亚、南美等发展中国家,人工成本较低,使用无人驾驶的主要理由是提升效率。因此,我们目前的订单主要集中在这些地区。
36氪: 无论是乘用车还是商用车,自动驾驶公司正密集寻求IPO,今年是否是自动驾驶上市的最后窗口期?
何贝: 是否是最后一个窗口期难以断言,但我们预测到2027年下半年可能会收紧。整个行业的发展总会起伏不定,即使今年收紧,未来也可能再次打开。比起上市,我认为做好业务本身更为重要。
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布兰登·凯利
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